Gute Prompts sind kein Zufall. Strukturiertes Prompten bildet heute den Rahmen, um inhaltlich in Führung gehen zu können. Wer dabei Chatbots effizient nutzen will, braucht ein klares Gefühl für Struktur, Kontext und Ziele, die er oder sie verfolgt. Die nachfolgend beschriebenen fünf Wege zeigen, wie man Prompts aufbauen kann, um top Ergebnisse zu bekommen.
– Ginni Rometty, Former CEO of IBM
Prompten ist heute Grundkompetenz
AI ist keine Spielerei mehr. Sie ist Infrastruktur geworden.
Jede:r mit einem offenen ChatGPT-Fenster hat heute Zugriff auf ein Toolset, das früher mehreren Berufsbildern entsprach: Analyst:in, Texter:in, Lektor:in, Berater:in, Researcher:in.
Das Problem? Die KI macht nicht von sich aus das Richtige.
Sie folgt deiner Anleitung. Und die meisten Anleitungen sind: schwammig, beliebig oder ganz einfach dumm.
Prompten ist das neue Briefing.
Und wer schlechte Briefings schreibt, bekommt schlechte Arbeitsergebnisse – egal, ob von Menschen oder Maschinen.
Was gute Prompts wirklich ausmacht
Gute Prompts tricksen kein Modell aus. Sie trainieren es darauf, was dir wichtig ist.
Und sie bestehen fast nie nur aus einem Satz. Gute Prompts liefern:
Kontext: Was ist die Aufgabe – und für wen?
Struktur: Was soll rauskommen – in welchem Format?
Einschränkungen: Was darf nicht passieren?
Haltung: Welche Stimme, welcher Stil, welche Tonalität?
Zieldefinition: Woran erkenne ich, dass es gut ist?
Ein Prompt ist kein Wunschzettel. Es ist ein Briefing mit System.
Ein gutes Prompt ist wie ein exzellentes Agenturbriefing – nur schneller und viel genauer.
Die fünf wichtigsten Prompt-Typen
Hier kommen fünf Prompt-Archetypen, die du im Alltag kombinieren kannst – egal, ob du ein:e Marketing-Lead, Brand-Stratege:in oder Creative bist.
1. Rollen-Prompts: Kontext ist alles
Was es ist: Du sagst dem Modell, wer es sein soll – mit welchem Ziel – für welches Publikum.
Warum es wirkt: Weil GPT dann als diese Person denkt.
Es greift nicht blind auf das Internetwissen zurück, sondern sortiert vor: Was würde ein:e Redakteur:in tun? Ein:e Ingenieur:in? Ein:e CMO?
Beispiel:
Du bist ein:e erfahrene:r B2B-Marketingstratege:in. Ziel: Erstelle einen 3-Phasen-Plan für die Repositionierung einer SaaS-Marke im Midmarket. Kontext: Produkt ist ausgereift, Konkurrenz zieht an. Zielgruppe: IT-Leiter:innen, CFOs. Format: Bullet-Outline mit KPIs, Risiken, Positionierungsvorschlägen.
2. Step-by-Step Prompts: Denken in Etappen.
Was es ist: Du bittest das Modell, in mehreren Denkstufen zu arbeiten – z. B. Annahmen → Optionen → Bewertung → Fazit.
Warum es wirkt: Weil du komplexe Aufgaben nicht mit „Gib mir eine Antwort“ löst. Du brauchst logische Zwischenschritte, um Qualität zu kontrollieren – und gegebenenfalls selbst eingreifen zu können.
Beispiel:
Erarbeite 3 mögliche Content-Strategien für einen neuen AI-basierten Recruiting-Service. Denk in Schritten: 1. Annahmen zur Zielgruppe, 2. Zielkonflikte, 3. Strategieoptionen, 4. Bewertung, 5. Empfehlung. Gib am Ende ein kurzes Summary für Entscheider:innen.
3. Szenario-Prompts: Simulation statt Raten.
Was es ist: Du inszenierst eine hypothetische Situation – realistisch, aber mit klaren Bedingungen.
Warum es wirkt: GPT ist stark im Simulieren. Szenarien helfen, Optionen zu explorieren, bevor du Entscheidungen triffst. Ideal für Strategie, Planning, Krisenkommunikation.
Beispiel:
Stell dir vor, unsere Brand bekommt plötzlich massive Kritik auf LinkedIn wegen eines missverständlichen Slogans. Zeit: 24h bis zur ersten Stellungnahme. Ziel: Schaden eindämmen, Haltung zeigen, kommunikativ souverän bleiben. Erstelle drei Reaktionspfade mit Vor- und Nachteilen.
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4. Vergleichs-Prompts: Struktur gegen Bauchgefühl.
Was es ist: Du lässt GPT mehrere Optionen vergleichen – an klaren Kriterien.
Warum es wirkt: Vergleichsprompts zwingen zur Entscheidung. Du erhältst strukturierte Pro/Con-Analysen statt weichgespülter Allgemeinplätze.
Beispiel:
Vergleiche drei Preisstrategien (Flat, Tiered, Usage-based) für ein neues HR-Tool. Kriterien: Akzeptanz bei Mittelstand, Pricing-Komplexität, Kundenbindung, langfristige Marge. Erstelle eine Tabelle + Empfehlung.
5. Constraint-Prompts: Kreativität mit Ansage.
Was es ist: Du setzt klare Begrenzungen – Stil, Wortzahl, Tonalität, Format, Do’s & Don’ts.
Warum es wirkt: Grenzen sind Kreativbooster. Wer alles darf, macht meist irgendwas. Wer klare Briefings hat, wird präzise – und oft überraschend gut.
Beispiel:
Schreibe eine 70-Wörter-TikTok-Voiceover für ein Mobility-Startup. Ton: selbstironisch, optimistisch. Kein „Gamechanger“, kein „Zukunft“. Nenne ein konkretes Feature, das Leute wirklich interessiert. Ziel: Engagement, nicht Education.
Prompt Stacking: Die eigentliche Königsdisziplin
Ein starker Prompt ist oft nicht ein Typ – sondern eine Kombination.
Kombiniere:
Rolle + Step-by-Step → Expertenlogik mit Struktur
Szenario + Vergleich → realitätsnahe Entscheidungsvorbereitung
Rolle + Constraint + Formatvorgabe → messerscharfe Ergebnisse, die sofort nutzbar sind
Mini-Stack-Beispiel:
Du bist ein:e Markenstratege:in. Szenario: Der CMO deines Kunden ist unzufrieden mit der aktuellen Positionierung. Budget wurde gekürzt, Erwartungen steigen. Constraint: Kein Rebranding, keine neuen Claims. Ziel: Neue Perspektiven auf alte Assets. Gib drei strategische Routen mit Positionierung, Kanalidee und Differenzierungsargument.
Die häufigsten Fehler beim Prompten
❌ Vage Aufforderungen
„Schreib mir was Gutes zum Thema Purpose.“
→ GPT weiß nicht, was du willst. Ergebnis: heiße Luft.
✅ Fix:
„Du bist ein:e Kommunikationsberater:in. Ziel: Schreibe eine 300-Wörter-Perspektive zum Thema Purpose Fatigue. Zielgruppe: CMOs, leicht ironischer Ton, deutschsprachig. Format: LinkedIn-Fließtext.“
❌ Kein Kontext
„Mach daraus was Besseres.“
→ Was ist „besser“? Für wen? In welchem Format?
✅ Fix:
„Verbessere diesen LinkedIn-Post in Stil, Klarheit und Lesbarkeit. Zielgruppe: Mittelständische Markenverantwortliche. Ziel: Aufmerksamkeit + Relevanz. Text: [copy-paste].“
❌ Keine Iteration
Einmal fragen, enttäuscht sein, aufgeben. Klassischer Rookie-Move.
✅ Fix:
Prompten ist ein Gespräch. Frag nach. Korrigiere. Verfeinere.
Starke Prompter:innen iterieren.
Fazit: Prompten ist die neue Führungstechnik
Als AI-First Marketingberatung ist gutes Prompten unser täglich Brot. Aus gutem Grund.
Schlechte Prompts führen zu schlechten Ergebnissen, nicht weil das Modell dumm ist, sondern weil dein Input unklar war. Die Wahrheit ist: GPT arbeitet mit dem, was du ihm gibst. Und was du ihm nicht gibst, kann es auch nicht wissen. Es denkt nicht mit. Es denkt nach deinen Vorgaben.
Darum ist gutes Prompten nicht nett formuliert, sondern präzise formuliert. Nicht inspiriert, sondern informiert. Nicht „Könntest du mal…“, sondern: „Hier ist deine Rolle, das Ziel, der Kontext, die Einschränkung – und das will ich am Ende sehen.“
Die besten Nutzer:innen von ChatGPT sind keine Tech-Genies, sondern gute Briefingschreiber:innen. Strateg:innen, Redakteur:innen, Markenmenschen – alle, die gelernt haben, dass Worte Entscheidungen sind. Und dass Klarheit ein Produkt ist.
GPT-5 und Co. liefern heute mehr als je zuvor – aber nur, wenn du weißt, wie du sie steuerst.
Prompten ist keine Spielerei. Es ist die Fähigkeit, komplexe Tools auf einfache Weise produktiv zu machen.
Oder anders gesagt:
Prompten ist nicht der letzte Schritt. Es ist der erste.
Bildnachweis
- Midjourney
